1. Obiettivi formativi
Il
Corso di Laurea in Matematica e
applicazioni gestionali e tecnologiche, appartenente alla Classe XXXII
(Scienze Matematiche), č articolato in tre indirizzi:
Matematica,
Matematica per le applicazioni
gestionali ed economiche,
Matematica per le applicazioni
tecnologiche e dellingegneria.
Finalitą
formativa comune dei tre indirizzi č quella di introdurre i fondamentali
concetti e strumenti della matematica moderna e, insieme, presentare un
panorama delle sue applicazioni in informatica, fisica, economia, ingegneria.
In
particolare, si proporranno anche le opportune conoscenze informatiche (č
previsto che, al termine del suo percorso di studio, lo studente sappia
utilizzare strumenti informatici anche a livello avanzato). Saranno poi
organizzati corsi in grado di assicurare una buona conoscenza della lingua
inglese, eventualmente certificata anche dal superamento di esami
internazionali (organizzati dallUniversitą di Cambridge) come il Preliminary English Text (PET).
Descriviamo
adesso gli obiettivi formativi particolari dei 3 indirizzi.
Il
primo indirizzo č quello pił astratto: propone e approfondisce la Matematica di
base, senza mai perņ disgiungerla dalle sue applicazioni (come diceva Galileo la Matematica č il linguaggio della natura
e dunque non puņ prescindere dal mondo che ci circonda). Il primo indirizzo
č dunque prevalentemente consigliato a chi intende proseguire i suoi studi
nellambito della didattica della ricerca, oppure nella libertą della ricerca.
Nel primo caso il laureato potrą seguire appropriati corsi di laurea
specialistica e di specializzazione allinsegnamento, nel secondo caso potrą frequentare corsi di laurea
specialistica e dottorato. Ma il laureato potrą alternativamente assicurare un
adeguato supporto matematico ad attivitą tecnico - scientifiche nellambito
della progettazione, della ricerca e dellinnovazione tecnologica, della
produzione industriale e dei servizi pubblici.
Il
secondo indirizzo riguarda applicazioni gestionali ed economiche. Intende
presentare la Matematica applicata alla finanza e allanalisi dei mercati, e
alla gestione delle imprese. Include quindi corsi specifici di gestione
aziendale, statistica, ottimizzazione, matematica finanziaria e, insieme, corsi
di natura economica, capaci di descrivere il mondo della finanza e
dellimpresa. Il laureato sarą quindi in grado di fornire un adeguato supporto
matematico ad attivitą gestionali nellambito delle aziende, della finanza, dei
servizi e della pubblica amministrazione, attraverso limpiego delle sue
competenze di probabilitą, statistica, modellistica e ricerca operativa,
affiancate dalla conoscenza di nozioni fondamentali di carattere economico.
Il
terzo indirizzo riguarda applicazioni tecnologiche e allingegneria. Include
corsi di Matematica applicata alla progettazione industriale e alla simulazione
sul computer dei relativi prodotti. Le necessarie tecniche computazionali e
informatiche vengono proposte agli studenti. Il laureato sarą allora in grado
di inserirsi in progetti multidisciplinari di ricerca applicata alla
progettazione e allinnovazione tecnologica, che richiedano lutilizzo di
strumenti matematici avanzati, con particolare riguardo agli aspetti
computazionali.
Adesso
descriviamo in maggior dettaglio lo sviluppo degli studi proposti nei tre
indirizzi.
Per
il primo indirizzo (Matematica), dopo
una prima fase dedicata al conseguimento di una solida formazione di base
nellarea matematica e allacquisizione di nozioni fondamentali in ambiti
disciplinari affini quali linformatica e la fisica, il corso prevede una
seconda fase di approfondimento dei principali temi matematici, presentati con
gli opportuni riferimenti storici e didattici, ma anche collegati con le varie
applicazioni odierne della matematica. In questa seconda fase lo studente ha
ampia libertą di scelta nellaffiancare i corsi caratterizzanti con ulteriori
corsi di approfondimento, attivitą seminariali, attivitą di laboratorio o di
tirocinio. La preparazione della dissertazione finale č volta a sviluppare capacitą
di sintesi delle nozioni matematiche e di organizzazione autonoma del proprio
lavoro.
Per
il secondo indirizzo (Matematica per le
applicazioni gestionali ed economiche), dopo una prima fase prevalentemente
dedicata al conseguimento di una solida formazione di base nellarea matematica
e allacquisizione di nozioni fondamentali in ambiti disciplinari affini, quali
linformatica, la fisica, leconomia, il corso prevede una seconda fase pił
professionalizzante e orientata allinserimento occupazionale, nella quale
vengono trattate le applicazioni della Matematica alleconomia, alla finanza ed
alla gestione aziendale, insieme ad ulteriori approfondimenti delle scienze
economiche. In questa seconda fase lo studente č impegnato in uno stage in
ambiente di lavoro ed ha unampia libertą nella scelta delle attivitą
formative, da affiancare ai corsi caratterizzanti, e dellargomento della
dissertazione finale, per integrare la propria preparazione coerentemente con
questa esperienza.
Per
il terzo indirizzo (Matematica per le
applicazioni tecnologiche e dellingegneria), dopo la prima fase
prevalentemente dedicata al conseguimento di una solida preparazione di base
nellarea matematica e allacquisizione di nozioni fondamentali in ambiti
disciplinari affini quali linformatica e la fisica, il corso prevede una
seconda fase pił professionalizzante e orientata allinserimento occupazionale,
nella quale vengono trattati gli strumenti matematici fondamentali per le
applicazioni tecnologiche ed allingegneria, la progettazione, la ricerca in
campo industriale. In questa seconda fase lo studente č impegnato in uno stage
in ambiente di lavoro ed ha unampia libertą nella scelta delle attivitą
formative, da affiancare ai corsi caratterizzanti, e dellargomento della dissertazione
finale, per integrare la propria preparazione coerentemente con
questesperienza.
2. Struttura del corso
Il
Corso di Laurea in Matematica e
applicazioni gestionali e tecnologiche ha una struttura triennale. Per
lanno accademico 2004-2005 le lezioni si svolgono col seguente calendario.
I
Periodo: (I Anno) Didattica 18-10-04/10-12-04
(II e III Anno)
Didattica
11-10-04/10-12-04
II
Periodo: (I,II,III Anno) Didattica
17-01-05/18-03-05
III
Periodo:(I,II,III Anno) Didattica 18-04-05/17-06-05
Per
ogni periodo si hanno 8 settimane di lezione seguite da 4 settimane di
preparazione e svolgimento degli esami di profitto. Ulteriori esami di profitto
si svolgono nel periodo che va dai primi di settembre alle prime due settimane
di ottobre. In particolare, di norma, sono previsti due appelli di esame alla
fine di ogni periodo di lezione pił ulteriori due appelli nei mesi di settembre
ed ottobre.
Prima
dellinizio dellanno accademico, si tengono le giornate di ambientamento per
le tutte matricole dellUniversitą secondo il programma dettagliato riportato
nella guida dello studente. In particolare per le matricole del corso di laurea
in Matematica e applicazioni gestionali e
tecnologiche: mercoledģ 29 settembre 2004 alle ore 15.00 si svolge
il colloquio dingresso facoltativo, per la valutazione del grado di
preparazione di base e lindividuazione del percorso formativo pił adatto ad
ogni studente;
Dal 4 al 15 ottobre, per gli
studenti del corso di Laurea in Matematica e Applicazioni Gestionali e
Tecnologiche, sono previsti corsi di compensazione in Matematica ed
Informatica.
Durante lanno
accademico, le lezioni e le esercitazioni sono tenute prevalentemente di
mattina, in modo da lasciare i pomeriggi liberi per lo studio individuale e le
attivitą di tutorato. Queste ultime sono volte a fornire agli studenti un
ulteriore supporto didattico, sia personalizzato che di gruppo, e a coadiuvarli
nelle loro scelte formative. In particolare potranno usufruirne gli studenti
che per gravi motivi siano stati temporaneamente impossibilitati a partecipare
alle attivitą didattiche. Maggiori dettagli sulle attivitą di tutorato si
trovano comunque sotto nel relativo paragrafo.
Per
lo svolgimento di tutte le attivitą istituzionali il Corso di Laurea in Matematica e applicazioni gestionali e
tecnologiche usufruisce delle strutture, dei laboratori e della biblioteca
del Dipartimento di Matematica e Informatica. Gli studenti iscritti possono
utilizzare i laboratori e la biblioteca anche per le attivitą di studio
individuale, nel rispetto dei relativi regolamenti.
La
laurea si consegue ottenendo 180 crediti formativi universitari (CFU) secondo
larticolazione in unitą didattiche riportata nelle tabelle che seguono.
Lottenimento dei crediti corrispondenti a ciascuna unitą didattica č
subordinato al superamento di un esame di profitto consistente in una prova
orale e una eventuale prova scritta o pratica. Lelenco delle unitą didattiche
affrontate e dei corrispettivi crediti formativi, con lindicazione sintetica
dei contenuti e della valutazione conseguita nellesame di profitto per
ciascuna unitą didattica, č riportato esplicitamente nel curriculum degli studi
universitari di ciascuno studente.
Per
il primo indirizzo (Matematica) č
prevista una dissertazione finale consistente nella discussione di una tesi
scritta riguardante un argomento scelto dallo studente nellambito delle
discipline caratterizzanti: tale dissertazione potrą collegarsi ad attivitą di
stage presso aziende o tirocinio presso scuole secondarie, e riferirne le
esperienze didattiche.
Lattivitą
di stage prevista al III anno degli altri due indirizzi (Matematica per le applicazioni gestionali
e economiche, Matematica per le
applicazioni tecnologiche e dellingegneria) č scelta dallo studente tra
quelle predisposte dal Consiglio didattico in base ad accordi appositamente
stipulati con aziende private o enti pubblici in ciascun anno accademico. La dissertazione finale degli ultimi due
indirizzi consiste nella discussione di una relazione tecnica scritta relativa
allattivitą svolta nello stage o di una tesi scritta riguardante un argomento
scelto dallo studente nellambito delle discipline caratterizzanti.
I
corsi previsti, suddivisi per indirizzo, sono elencati nelle seguenti tabelle
(anno per anno e periodo per periodo):
la
prima colonna riporta anno e periodo del corso (ad esempio I/1 significa primo
anno, primo periodo, II/3 secondo anno, terzo periodo, e cosģ via),
la
seconda il codice assegnato al corso per eventuali successive abbreviazioni,
la
terza il nome del corso,
la
quarta la sua tipologia (corso di base, o caratterizzante, o affine, etc.),
lultima
il numero dei crediti corrispondenti.
Matematica
|
|
Settore |
Codice |
Denominazione |
Tipologia |
CFU |
|
I/1 |
MAT/02 |
M200 |
Elementi di algebra |
Base |
5 |
|
|
MAT/05 |
M500 |
Elementi di analisi |
Base |
6 |
|
|
INF/01 |
I100 |
Elementi di informatica |
Base |
5 |
|
|
MAT/02 |
M202 |
Algebra lineare |
Caratterizzante |
5 |
|
|
|
|
Inglese 0 |
Altro |
2 |
|
I/2 |
MAT/05 |
M502 |
Calcolo differenziale e integrale |
Caratterizzante |
5 |
|
|
INF/01 |
I110 |
Laboratorio di informatica |
Affine |
5 |
|
|
MAT/03 |
M302 |
Geometria affine ed euclidea |
Caratterizzante |
5 |
|
|
|
|
Inglese 1 |
Altro |
3 |
|
I/3 |
FIS/01 |
F101 |
Fisica sperimentale 1 |
Base |
5 |
|
|
MAT/01 |
M100 |
Elementi di logica |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/02 |
M204 |
Strutture algebriche |
Caratterizzante |
5 |
|
|
|
|
Inglese 2 |
Altro |
4 |
|
II/1 |
MAT/03 |
M310 |
Elementi di topologia |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/05 |
M504 |
Calcolo in pił variabili |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/08 |
M800 |
El. di matematica computazionale |
Caratterizzante |
5 |
|
|
FIS/01 |
F102 |
Fisica sperimentale 2 |
Base |
5 |
|
II/2 |
MAT/05 |
M510 |
Equazioni differenziali ordinarie |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/03 |
M304 |
Curve e superfici |
Caratterizzante |
5 |
|
|
INF/01 |
I101 |
Informatica 1 |
Affine |
5 |
|
|
MAT/07 |
M700 |
Meccanica razionale |
Caratterizzante |
5 |
|
II/3 |
MAT/07 |
M710 |
Equaz. diff. della fisica matematica |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/05 |
M520 |
Teoria della misura |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/09 |
M900 |
Elementi di ricerca operativa |
Caratterizzante |
5 |
|
|
FIS/01 |
F110 |
Laboratorio di fisica |
Affine |
5 |
|
III/1 |
MAT/01 |
M110 |
Logica Matematica |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/03 |
M320 |
Varietą differenziabili |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/07 |
M712 |
Fisica Matematica |
Caratterizzante |
5 |
|
|
|
AFF1 |
Attivitą libera (Informatica Teorica) |
Affine |
6,5,4 |
|
III/2 |
|
LIB1 |
Attivitą Libera |
Libera |
5 |
|
|
|
CAR1 |
Attivitą libera (Elementi di Probabilitą) |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/05 |
M512 |
Analisi Funzionale |
Caratterizzante |
5 |
|
|
|
CAR2 |
Att. Lib. (Funz.
di una Variabile Complessa) |
Caratterizante |
5 |
|
III/3 |
|
AFF2 |
Attivitą libera (Informatica Quantistica) |
Affine |
4,5,6 |
|
|
|
LIB2 |
Attivitą
libera |
Libera |
5 |
|
|
|
DIS |
Dissertazione |
Prova
finale |
8 |
|
|
|
PET |
PET o altro |
Altro |
2 |
Matematica per le applicazioni gestionali ed economiche
|
|
Settore |
Codice |
Denominazione |
Tipologia |
CFU |
|
I/1 |
MAT/02 |
M200 |
Elementi di algebra |
Base |
5 |
|
|
MAT/05 |
M500 |
Elementi di analisi |
Base |
6 |
|
|
INF/01 |
I100 |
Elementi di informatica |
Base |
5 |
|
|
MAT/02 |
M202 |
Algebra lineare |
Caratterizzante |
5 |
|
|
|
|
Inglese 0 |
Altro |
2 |
|
I/2 |
MAT/05 |
M502 |
Calcolo differenziale e integrale |
Caratterizzante |
5 |
|
|
INF/01 |
I110 |
Laboratorio di informatica |
Affine |
5 |
|
|
MAT/03 |
M302 |
Geometria affine ed euclidea |
Caratterizzante |
5 |
|
|
|
|
Inglese 1 |
Altro |
3 |
|
I/3 |
FIS/01 |
F101 |
Fisica sperimentale 1 |
Base |
5 |
|
|
MAT/01 |
M100 |
Elementi di logica |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/02 |
M204 |
Strutture algebriche |
Caratterizzante |
5 |
|
|
|
|
Inglese 2 |
Altro |
4 |
|
II/1 |
MAT/03 |
M310 |
Elementi di topologia |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/05 |
M504 |
Calcolo in pił variabili |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/08 |
M800 |
El. di matematica computazionale |
Caratterizzante |
5 |
|
|
FIS/01 |
F102 |
Fisica Sperimentale 2 |
Base |
5 |
|
II/2 |
MAT/05 |
M510 |
Equazioni differenziali ordinarie |
Caratterizzante |
5 |
|
|
SECS-P/08 |
E120 |
Economia e gestione delle imprese |
Affine |
5 |
|
|
MAT/06 |
M610 |
Elementi di probabilitą |
Caratterizzante |
5 |
|
|
INF/01 |
I101 |
Informatica 1 |
Affine |
5 |
II/3 |
MAT/09 |
M900 |
Elementi di ricerca operativa |
Caratterizzante |
5 |
|
|
MAT/06 |
M620 |
Elementi di statistica |
Caratterizzante |
5 |
|
|
|
LIB1 |
Attivitą libera |
Libera |
5 |
|
|
INF/01 |
I102 |
Informatica 2 |
Affine |
5 |
|
III/1 |
MAT/09 |
M910 |
Modelli
matematici per la gestione aziendale |
Caratterizzante |
5 |
|
|
SECS-S/03 |
E150 |
Statistica Aziendale |
Affine |
5 |
|
|
SECS-S/06 |
S600 |
Matematica Finanziaria |
Caratterizzante |
5 |